[创新谈话]◎张·盖拉（Zhang Gailun）这是2025年的毕业季节。许多大学发布了法规，以提出对人工智能（AI）在其毕业论文中产生的内容比例的明确要求。一些大学与文档是否可以通过“ AI利率”有直接的联系。显然，引入这一新规则的最初意图是避免学术不当行为。毕竟，AI太强大了。有些人对编写文档有一个不好的想法，或要求AI代表他人写书，或者使用AI来编译案例来创建数据。但是，新的IA检测法规提出了新问题。一些毕业生对他们清楚地写下的社交平台表示遗憾，但AI说检测系统。使用AIS的作家共享秘密来降低“ AI率”，例如使用逗号，消除结合，分解段落结构并使用更多的口语表达式。行业专家介绍了“ AI率”的核心逻辑在文本的词汇频率，句子的结构，逻辑公式和其他特征上均与AI模型的退出内容相吻合以确定相似性。但是这里有一个悖论：AI本身产生的内容是对人类语言的模仿，它追求规范和逻辑。这与学术写作要求完全相同。因此，检测AI的结果具有先天缺陷，不可避免地会有虚假判断。最初的文章可以被视为AI的一代，即使通过技术泻湖，AI产生的内容也可以忽略。有人将朱Zqing的著名作品《莲花池中的月光》（Moonlight in the Lotus Pond中的月光下降）加载到了一个常用的纸张检测系统上，结果表明，“对AI产生的内容的普遍怀疑超过60％”。人工智能的速度“是技术变化时代教育面临的挑战的缩影。参考可以说是否学生的首先可以看到文章。它提供了一篇学术文章。创新的想法，数据和结论是否可靠，但是它们的特征和功能可以是辅助的。在任何时候，人类主观性在学术评估中都是无价的。